升级到 v2026.3.12 后，我们发现 Subagent 的默认并发上限是 8，而 Main 只有 4。第一眼看到这组数字时，我们还以为又挖到了一个 bug——直到把命令队列的源码翻了一遍。

多个 Agent 明明配了并发，却永远在互相等待。我们花了三天追踪这个 OpenClaw 的隐藏 bug，最终发现构建工具把一份运行时状态复制成了十份独立的副本。

OpenClaw 一周内从全民安装到恐慌卸载。这不是产品质量的问题，而是一个从未被确立的产品定位，被外部力量强行定义后崩塌的故事。

上一篇文章我提出了 AI 产品中功能与效果的结构性矛盾。重新审视 Anthropic 的 Agent 评估方法论后，我觉得它指向的东西比 Eval 本身更大——AI Agent 的质量，需要像基础设施一样被「可观测」。

从 GPT-5.4 的 reasoning 能力聊起，顺着 OpenClaw 的 thinking 配置一路追到了真实请求体——中间经历的每一层翻译，都比想象中多。

给 AI 建了一套完整的记忆搜索系统，87% 的时间它选择不用。也许 AI Agent 记忆系统真正需要的不是更好的检索，而是更好的遗忘。

上一篇公开发表的文章停在了 2023 年 2 月。三年后重新动笔，聊聊写作这件事本身。

做 Agentic AI 产品，功能可以很快，效果却快不起来。记录我在 AI 写作产品中遇到的结构性矛盾，以及对这个问题的一些不成熟的思考。

当 AI 具备了强大的认知能力，人依然是不可替代的决策者、监管者和物理世界的执行者。连接二者的设备该叫什么？我们提出 PAN（Personal Agent Node）概念，探讨人机共生时代的个人终端形态。

站点重建后的第一篇文章。当 AI 从工具变成搭档，我们决定用一种新的方式来记录和创作。